2024年3月13日下午2—4点，在勺园5乙303，教师教学发展中心和实验室与设备管理部联合举办第二期“AI for Education”燕园智声沙龙活动，本系列沙龙研讨旨在关注生成式AI对教育教学变革的深刻长远影响，跟踪前沿、凝聚思想、达成共识、付诸实践是本系列研讨的目标。本次沙龙邀请了人工智能研究院助理教授燕博南和马郓作主题报告，来自计算机学院、光华管理学院、化学与分子工程学院、地球与空间科学学院、经济学院、基础医学院等院系近30名教师参加了本次沙龙交流研讨。沙龙由教师教学发展中心王胜清主持。

沙龙活动现场

       本次沙龙由燕博南和马郓每人进行了30分钟精彩的主题报告，与会老师围绕报告内容进行了热烈深入讨论交流，研讨的话题聚焦在关于生成式AI对各自学科领域教育教学带来的影响、AI在教学科研中的角色定位、如何利用AI支持教师教学能力提升以及针对学科课程AI助教的研发等。

       燕博南报告的主题是“从信息感知、内容生成走向通用认知——2024人工智能发展简述”。本次分享中，燕博南探讨了大模型的基本原理、多模态进程、计算能力需求以及与教育的交叉点。燕博南介绍了支撑大模型的基本概念，包括其体系结构和训练方法，并进一步展示了如何将这些原则应用于内容生成任务与大模型的多模态过程中，强调了其处理和集成多种模态（包括图像、文本和音频）的能力。燕博南还与同学们客观探讨了大模型带来的挑战和机遇，例如需要更大的数据集和更复杂的算法。此外，针对近年来呈指数增长的大模型的计算能力需求与能源需求，燕博南讨论了实现这些进步的硬件和软件创新，以及随着模型继续增长可能出现的潜在瓶颈。燕博南分享了大模型与教育的交叉点，包括其在在线学习、自适应评估和个性化教学方法中的应用。谈及在教育中使用大模型的伦理风险，例如数据隐私和偏见，燕博南表示，随着大模型技术的推进，我们必须应对其多模式进展、计算能力需求和教育交叉点带来的挑战和机遇。

燕博南分享

       马郓报告的主题是“大语言模型在程序设计课程中的应用探索”。本次分享中，马郓表示，以ChatGPT为代表的大语言模型在编程任务方面的优异表现给程序设计类课程教学带来了新的机遇和挑战。他主要介绍了“计算概论C”课程应用大语言模型开展的教学活动探索。这些探索包括，在教学内容中新增大语言模型原理与使用技巧的讲授，并通过设计相关实践作业，以鼓励学生使用大语言模型来实现授课知识以外的拓展功能。同时，课程设计并开发了“计算概论C赛博助教”大语言模型智能体，实现对学生日常编程作业问题的自助解答与拓展分析。最终报告将结合学生反馈，总结相关经验，并探讨后续改进优化方向。

马郓分享

       与会者认为生成式AI作为一种学习工具，教师首先应该积极拥抱，并鼓励学生尝试新的学习工具，适应未来AI时代的人才培养需要，但是教师应该根据课程教学目标，优化教学设计，指导学生科学使用，通过努力探索和应用AI新技术，提升教学质量，培养更具创新精神的学生。

本沙龙为北京大学各院系教师搭建了围绕“AI for Education”的主题交流研讨平台，并希望通过交流研讨，让北大更多的老师关注生成式AI的研究进展，不断提升生成式AI教育教学应用素养，围绕AI教育开展交叉学科的合作实践，从而支持学校学科发展和人才培养战略目标。

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